背景
日志系统，是移动端定位排查线上问题非常有效的一个工具。 以往商家使用App出现问题，向客服咨询时，客服需要详细收集商家的问题信息、店铺信息（操作步骤、操作视频等），然后提交工单反馈给开发，开发再根据这些信息进行问题定位。这个过程中反复沟通的时间成本无法避免，商家与客服在沟通时也存在信息遗漏与缺失。 随着业务的不断扩张，业务的复杂度不断加深，当用户达到一定的量级时，仅靠客服在商家和开发之间反复沟通，显然不能满足各个业务开发同学的需要，也无法快速定位问题。
挑战
我们亟需一个完善的日志平台来作为商家与开发间沟通的管道，期望在接入日志平台后，可以解决上述问题。 一个完善的日志平台，需要：提供移动端便捷的接入方式、保证日志安全写入、保障日志拉取稳定性、定期进行缓存清除、提供账号｜店铺｜业务级别的日志查找及筛选功能。 在经过多次的迭代、测试、优化后，有赞日志平台于2019年上线。
有赞日志平台
有赞日志平台架构图。
底层依赖有赞的通用服务，比如监控告警平台，消息平台。
后端服务包含了基本信息聚合、日志回捞管理以及商家上传后的日志管理。
前端页面包含了商家设备查询、日志回捞入口以及日志筛选入口。
移动端的日志库ZanLogger，依赖了有赞移动的长链接库、设备信息库、配置中心库、网络库以及安全库。
日志信息
日志信息包含基本信息和业务信息。 基本信息包含商家的店铺基本信息、软件版本、系统版本以及网络状况等内容。ZanLogger帮业务方做了写入处理。基本信息只写入一次，当基本信息内容发生变动，才会再次写入日志文件，减少冗余日志内容。 业务信息是各个业务方的开发写在代码中的埋点信息。
日志上报
主动上报
商家在App的设置页操作，主动上报日志。
回捞日志
各个业务开发的同学，收到客户满意的同学反馈的问题，可以日志平台，通过手机号或者店铺查询到该用户使用的设备，拉取该设备的日志文件。
回捞方式
长链接通知App。当App在活跃状态时，收到日志平台长链接通知，会打包日志内容上传至日志平台。
冷启动请求接口，判断是否需要上传日志。弥补收到长链接通知时，商家App不在线的情况。提高日志回捞的到达率。
推送通知App。接入App的推送功能，开发回捞日志时，当长链接无法建立连接，增加推送通知的能力。
日志级别
ZanLogger日志库对日志进行了分级。
分为log.d（debug日志）、log.i（info日志）、log.w（warning日志）、log.e（error日志）四个级别。
日志平台接入了有赞的监控告警平台，error级别的日志会上传到告警平台，通过短信、电话、企业微信、邮件的方式通知开发的同学。
日志 SDK
性能卡顿
传统方式写入每一条日志，都直接写入到文件。I/O读写是一个耗时的过程，操作系统使用了页缓存机制，系统会在写入时伴随着 用户态-->内核态-->文件 的过程，并且会进行两次的拷贝。由于日志需要非常频繁的写入，应用消耗大量I/O资源，导致GC频繁发生，即使在子线程工作，也会造成应用卡顿。ZanLogger将日志的写入下沉到Native-c++，使用 mmap 内存映射，写入时直接操作内存，不需要经过内核空间的数据缓存，只使用一次数据拷贝，减少了大量I/O损耗，并且也大大加快了写入速度。
性能对比
在Android性能测试中，以java写入和mmap写入进行对比，我们分别对一千组、一万组数据进行写入实验。测试结果中，java写入是mmap写入时间的3倍以上。内存状况如下：
java写入GC非常频繁，存在非常严重的内存抖动。
mmap则表现的非常平滑
日志完整性
在日志系统开发中，日志丢失问题也是需要重点关注和解决的，通常日志丢失有以下几种情况：
- 用户强制退出应用
- 应用意外退出，其中包括由于crash闪退、内存不足，系统回收等情况
- 由于日志系统自身缺陷导致无法写入或写入不全
ZanLogger引用了mmap来防止日志丢失。mmap是linux提供的函数，将一个文件或者其它对象映射进内存，并且在应用退出、内存不足时触发缺页中断，将缓存回写到硬盘。利用这个特性解决应用退出时的日志完整性。
即使使用mmap也可能日志写入不全。如果发生这种情况，可能会导致日志解密失败。我们采用了日志分片和自定的二进制格式来解决，将长的日志分割成短的切片，并且将切片按照二进制格式来存储，二进制主要记录切片信息和校验。在解密时对日志进行拼接和校验，如果校验通过，则对该数据解密，校验不通过，则跳过这一条。
文件二进制格式
前面有提到文件的二进制格式，日志以二进制的协议进行存储。每个日志文件内容分为文件头和内容区两个部分，文件头用于存放日志日期、版本号、加密方式等信息，内容区用于存放加密后的日志。在解密时，先获取文件头的内容，解析出加密方式、秘钥等参数，再使用这些参数解密内容区的内容，从而解密出原始的日志。
安全性
日志会记录用户的一些重要信息，安全性必须得到保障，所以不能以明文存储的方式。目前主流的日志库大多都使用对称加密的形式，在java层初始化时会将密钥以明文的形式传递，反编后可以非常容易的获得秘钥，其加密方式也比较单一。 ZanLogger抛弃传统的加密方式，使用了一种更加安全的方案。
对称秘钥生成
出于对性能的考虑，我们在对日志加密时依然使用对称加密的方式。不过我们并没有使用固定的秘钥，而是使用动态生成的。我们对生成秘钥的要求是不同设备不同时间的秘钥都不一致，日志以天为单位记录，所以需要保证每一天的秘钥都不一样。在生成秘钥时，需要将设备标志、时间和一些混淆参数，通过一系列计算生成的。考虑到Android和iOS获取设备信息的方式不同，在实现中，我们仅提供一个钩子函数。由两端的bridge模块自行提供算法
//初始化密钥生成句柄
char *secretKeyGenerator(int version){}
static void initSecretKeyGenerator(char *(*secretKeyGenerator)(int));
在获取到bridge生成的 char * 值后，会根据具体的对称算法，对值进行再次处理以达到算法要求的秘钥格式。
对称秘钥存储
在完成秘钥生成后，也需要将秘钥存放到日志文件中，否则无法解密。首先考虑到将秘钥加密后存放到文件头中，如果使用对称加密，则需要一个固定的秘钥来加密。但这相比于传统方式，只是多了一次加密，没有什么意义，同样也不安全。所以我们使用非对称加密的形式。通过后端下发公钥和对应的公钥ID，在通过提供的公钥对秘钥进行加密，将加密后的数据和公钥ID共同存入文件头中，在上传后，后端取出公钥ID和加密数据，通过公钥ID拿到其私钥，再通过私钥解密出原始秘钥，最后使用该秘钥解密出原始日志。
特色功能
支持自定义沙盒文件和配置文件的上传 比如交易链路很长，当定位线上问题时，单纯的靠写入的日志内容，已经不能满足排查问题的需求。所以上传用户的数据库文件，结合日志文件，才能更好的定位线上问题。 （沙盒文件上传的同时会和日志文件一起打包上传。) 用户可以手动勾选需要上传的数据库文件。最终数据库文件和日志文件会一起压缩上传到后台。 如需上传其他文件可由开发者提供具体的json字符串，用户复制到“自定义”输入框内，即可完成其他沙盒文件的打包上传。 数据库文件可使用简写。相关文件具体路径会自动匹配(包括“.sqlite-wal”和“.sqlite-shm”)。 日志回捞，也支持这一功能。在日志平台填写文件的名称即可。
线上效果
作为移动端基础日志库。现在，ZanLogger已经接入有赞微商城、有赞零售、有赞精选、有赞美业、有赞会议等App，日志种类也更加丰富。 客服提交工单，开发根据工单上的用户id拉取日志，分析解决问题，大大降低了沟通的成本。
未来展望
日志分析
针对平台的日志内容，进行初步的分析与处理，给出分析结果，辅助开发者定位分析业务问题。
日志多维度存储
目前日志时按照时间顺序储存，每天app产生的日志信息非常多，难以定位到需要的位置，为了更方便的分析日志。将会采取按日志类型归类存储，比如将error,warning,debug日志分文件进行存储。
