有赞前端质量保障体系

前言 最近一年多一直在做前端的一些测试,从小程序到店铺装修,基本都是纯前端的工作,刚开始从后端测试转为前端测试的时候,对前端东西茫然无感,而且团队内没有人做过纯前端的测试工作,只能一边踩坑一边总结经验,然后将容易出现问题的点形成体系、不断总结摸索,最终形成了目前的一套前端测试解决方案。在此,将有赞的前端质量保障体系进行总结,希望和大家一起交流。 先来全局看下有赞前端的技术架构和针对每个不同的层次,主要做了哪些保障质量的事情: 有赞的 Node 技术架构分为业务层、基础框架层、通用组件和基础服务层,我们日常比较关注的是基础框架、通用组件和业务层代码。Node 业务层做了两件事情,…

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Dubbo压测插件的实现——基于Gatling

Dubbo 压测插件已开源,本文涉及代码详见gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架,较之其他基于线程实现的压测框架,Gatling 基于 AKKA Actor 模型实现,请求由事件驱动,在系统资源消耗上低于其他压测框架(如内存、连接池等),使得单台施压机可以模拟更多的用户。此外,Gatling 提供了一套简单高效的 DSL(领域特定语言)…

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有赞全链路压测实战

一、前言 有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者,因为被信任,所有我们更需要为商家保驾护航,保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测,模拟大促真实流量,串联线上全部系统,让核心系统同时达到流量峰值: 验证大促峰值流量下系统稳定性 容量规划 进行强弱依赖的划分 降级、报警、容灾、限流等演练 ... 通过全链路压测这一手段,对线上系统进行最真实的大促演练,获取系统在大压力时的表现情况,进而准确评估线上整个系统集群的性能和容量水平,不辜负百万商家的信任。 有赞对于性能测试主要有线下单系统单接口、线上单系统以及线上全链路压测等手段,通过不同维度和颗粒度对接口、…

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资损防控体系介绍

1. 资损盲区 随着有赞支付体量的增大,资产部门承担的资金管理,风险把控的责任也越大。我们一方面要小步快跑,快速支撑业务,又要稳住底盘,守好底线。支付业务底线就是守护用户的每一分钱,不能有资金损失。在我们搭建这套体系前,有赞支付资金类的线上监控是个盲区,缺乏自我发现的能力。业务成功了,但内部对用户的资金操作可能是错误的,导致资损。而且故障发生到发现的时间很长,且大部分是用户上报,导致故障的影响面扩大,用户的信任度降低。 预防资损有很多种手段,除了事前线下通过各种测试手段保障资金安全外,线上也是非常重要的一环。除了发现问题,…

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