一、背景 2020H1我们开展数据中台-离线数据成本治理并取得了一定的成效(详情可以参考往期文章：从量化到优化，详解有赞离线降本之路)。文中预告了下半年会拓展成本治理的范围，H2我们便开始思考并投入有赞数据的全局管理。不限于离线数据，实时数据、内部的平台工具均需要做到可管理、可治理。 此外，数据成本透明度同样需要提升。目前成本只能覆盖至数据中台内部，和前台业务关联度低的问题需要解决。用户层面，我们也收到了诸多需求，例如需要相对灵活的成本分析功能、可满足多种角色的分析视角等。 带着这些问题和用户需求，我们开始构建数据中台的全域成本账单，力求达成如下几个目标： 成本多类型支持 成本全业务覆盖…
Read More一、背景 有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义；同时，随着有赞SaaS功能的不断完善，服务的商家不断增多，而业务场景也越来越复杂，考虑到有限的研发资源，提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。 在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，…
Read More作者：小君 部门：数据中台 一、前言 多维分析是数据仓库系统下游常见的基础应用，底层数据是包含多种粒度汇总结果的Cube，用于提供上卷，下钻等操作的数据支持。创建Cube的工具有很多，本文重点介绍在多维汇总场景下，由传统开发模式替换为HiveCube开发模式过程中碰到的问题以及处理经验，主要包括以下方面的内容： 背景 理论 实践 二、背景 在今年上半年，我们接到公司一个项目，项目的大致内容是给有赞商家提供自助取数功能。自助取数功能是给有赞商家提供不同维度下不同主题域指标的预览和下载服务。比如商家可以查看交易域的下单金额，客户域的客户数，…
Read More一. 概述 究竟什么是中台, 业界并没有一个标准答案, 各个厂商都有自己的定义. 笔者比较认可的一个定义是 ThoughtWorks 提出的"企业级能力复用平台". 各个领域涌现出很多中台产品, 如业务中台, 搜索中台, 数据中台等. 其中数据中台这个词汇越来越多的出现在视野中, 从百度指数中可以看到这一趋势. 本文, 笔者将从有赞数据团队面临的业务场景出发, 介绍有赞的数据中台产生的背景和建设思路. 简单来说, 有赞的数据中台解决的是"有赞的数据资产的加工和复用", 这里提到了数据中台的两个重要功能: 数据加工和数据复用, 分别由数据技术中台和数据资产中台解决. 数据技术中台主要解决数据的加工问题,…
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