概述 Android 的 Crash 是件让人头疼的事，测试阶段好好的代码一上线就各种崩溃，即使是一个微不足道的 bug 也得发个 hotfix。很多时候我们更希望即使个别功能没法使用也不要崩溃，比如点击图片想看大图时，由于 onClick 回调中没做判空处理等导致 APP 崩溃了，这时我们更希望即使不能看大图也不要崩溃，这时你可以考虑使用 Bandage，当然Bandage的强大之处远不止这些。 Bandage是什么 Bandage：绷带，通用的止血工具。…
Read More上一篇博客提到了几种响应式的方案，以及它们的缺点。本文将介绍Observable以及它的一个实现，以及它在处理响应式时相对于上篇博客中的方案的巨大优势（推荐两篇博客对比阅读）。 Observable是一个集合了观察者模式、迭代器模式和函数式的库，提供了基于事件流的强大的异步处理能力，并且已在Stage 1草案中。本文介绍的Rxjs是Observable的一个实现，它是ReactiveX众多语言中的JavaScript版本。 在JavaScript中，我们可以使用T | null去处理一个单值，使用Iterator去处理多个值得情况，使用Promise处理异步的单个值，而Observable则填补了缺失的“异步多个值”。 单个值 多个值 同步 T 、 null…
Read More随着摩尔定律的终结，单机计算性能已达到了极限，然而，我们的软件系统不论是规模还是复杂度一直在增长，所以软件系统都不约而同的朝着分布式化方向发展。近年来，随着云服务、容器的出现，某些分布式系统也更容易微服务化。抛开这些形形色色的分布式技术，我们对系统可靠性的述求却是一致的：分布式系统需要高可用，即使出现了单点或集群故障，也希望系统具备自我恢复或优雅降级的弹性能力、容错能力。我们在合理的架构，高质量的代码，完善的测试等等方面做了很多努力，然而很多分布式系统仍旧达不到高可用、弹性化，为了尽可能发掘系统中存在的弱点，很多大型软件公司都引入了混沌工程，如国外的谷歌、网飞，国内的京东等等。…
Read More现实世界有很多是以响应式的方式运作的，例如我们会在收到他人的提问，然后做出响应，给出相应的回答。在开发过程中我也应用了大量的响应式设计，积累了一些经验，希望能抛砖引玉。 响应式编程（Reactive Programming）和普通的编程思路的主要区别在于，响应式以推（push）的方式运作，而非响应式的编程思路以拉（pull）的方式运作。例如，事件就是一个很常见的响应式编程，我们通常会这么做： button.on('click', () => { // ... }) 而非响应式方式下，…
Read More一、ZanProxy 是什么 一言以蔽之，ZanProxy 是一个基于 Node.js 的代理服务器。它专注于帮助前端开发提高开发效率。 二、我们为什么需要一个代理工具 在前端开发中，我们常常会碰到以下几个场景： 对于前端开发者来说，我们需要一个工具能让我们直接用本地的前端代码调试QA环境、预发环境、甚至线上的页面。 我们需要在开发的时候需要快速切换环境，修改系统的 host 会有浏览器的 DNS 缓存，常常需要手动清除。…
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