前言：有赞移动技术沙龙刚过去不久，相信很多同学对题为《有赞Android秒级编译优化实践》的分享还记忆犹新，分享中提到了全量编译提效与增量编译提效两种方案。本期我为大家详细介绍下基于EnjoyDependence的全量编译提效方案。 项目背景： 经过多年的发展，有赞零售Android项目代码已经达到45W+的规模(Phone&Pad)，其中Kotlin代码占比33%左右，在如此大规模的代码量下，编译逐步成为我们项目加速的桎梏（PC配置：MacBook Pro i5-8G；时间：全量15min+），严重影响了我们的开发效率。…
Read More背景 日志系统，是移动端定位排查线上问题非常有效的一个工具。 以往商家使用App出现问题，向客服咨询时，客服需要详细收集商家的问题信息、店铺信息（操作步骤、操作视频等），然后提交工单反馈给开发，开发再根据这些信息进行问题定位。这个过程中反复沟通的时间成本无法避免，商家与客服在沟通时也存在信息遗漏与缺失。 随着业务的不断扩张，业务的复杂度不断加深，当用户达到一定的量级时，仅靠客服在商家和开发之间反复沟通，显然不能满足各个业务开发同学的需要，也无法快速定位问题。 挑战 我们亟需一个完善的日志平台来作为商家与开发间沟通的管道，期望在接入日志平台后，可以解决上述问题。 一个完善的日志平台，需要：…
Read More1.0 来了 2018 年 8 月 11 日，我们发布了 Vant Weapp 的首个版本。16 个月以来，我们收到了 27 位开发者贡献的 1000 多次提交，也处理了 1200 多个 issue，发布了…
Read More一. 概述 究竟什么是中台, 业界并没有一个标准答案, 各个厂商都有自己的定义. 笔者比较认可的一个定义是 ThoughtWorks 提出的"企业级能力复用平台". 各个领域涌现出很多中台产品, 如业务中台, 搜索中台, 数据中台等. 其中数据中台这个词汇越来越多的出现在视野中, 从百度指数中可以看到这一趋势. 本文, 笔者将从有赞数据团队面临的业务场景出发, 介绍有赞的数据中台产生的背景和建设思路. 简单来说, 有赞的数据中台解决的是"有赞的数据资产的加工和复用", 这里提到了数据中台的两个重要功能: 数据加工和数据复用, 分别由数据技术中台和数据资产中台解决. 数据技术中台主要解决数据的加工问题,…
Read More