上文说到有赞搜索系统的架构演进，为了支撑不断演进的技术架构，除了 Elasticsearch 的维护优化之外，我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。 Elasticsearch 的检索执行效率可以表示为： O(num_of_files * logN) 其中 numoffiles 表示索引文件段的个数，N 表示需要遍历的数据量，从这里我们可以总结出提升查询性能可以考虑的两点： 减少遍历的索引文件数量 减少遍历的索引文档总数 从 Elasticsearch 自身来说，减少索引文件数量方面可以参考几点：…
Read More有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品，帮助应用合理高效的支持检索和多维过滤功能，有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。 在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时，有赞搜索平台还需要为其他比如商品管理、订单检索、粉丝筛选等海量数据过滤提供支持，从工程的角度看，如何扩展平台以支持多样的检索需求是一个巨大的挑战。 我是有赞搜索团队的第一位员工，也有幸负责设计开发了有赞搜索平台到目前为止的大部分功能特性，我们搜索团队目前主要负责平台的性能、可扩展性和可靠性方面的问题，并尽可能降低平台的运维成本以及业务的开发成本。 Elasticsearch Elasticsearch 是一个高可用分布式搜索引擎，一方面技术相对成熟稳定，另一方面社区也比较活跃，因此我们在搭建搜索系统过程中也是选择了…
Read More