有赞客户行为收集与实时处理系统设计

背景 有赞会员系统主要承载着有赞的客户经营领域,致力于给商家提供全渠道客户经营的能力。随着社交网络的普及,其社会化、多元化和创新化特质让商家与消费者之间的联系方式更加丰富,互动更加频繁,相应的运营需求也大大增加。除了传统的会员经营手段之外,会员系统需要提供能力,来帮助商家定义客户的生命周期,构建精准的消费画像:商家可以由此全面、及时地了解客户的喜好、行为轨迹、消费能力等属性,定义进而进行差异化的客户经营。我们需要构建一套实时的客户行为收集处理系统,来满足上述业务需求。本文就简单聊聊客户行为收集系统的设计。 行为模型 我们把客户行为事件定义为客户与业务系统间的交互,客户行为事件模型则描述了客户在业务系统中的轨迹。它记录了某个业务场景下一类或多类的客户行为事件,并能够反映事件的先后顺序。通过对客户事件的研究, »

基于storm的实时计算应用实践

有赞使用storm已经有将近3年时间,稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务,对数据准确性、性能等方面都有较高要求,也是上线时间最久的一个实时计算应用。通过订单实时统计,描述使用storm时,遇到的准确性、性能、可靠性等方面的问题。 订单实时统计的演进 第一版:流程走通 在使用storm之前,显示实时统计数据一般有两种方案: 在数据库里执行count、sum等聚合查询,是简单快速的实现方案,但容易出现慢查询。 在业务代码里对统计指标做累加,可以满足指标的快速查询, »